GEO Audit · mesure de visibilité de marque dans les moteurs génératifs
Mesurer ce que ChatGPT, Perplexity ou Gemini disent d’une marque, sans biaiser la mesure.
La recherche se déplace de Google vers les moteurs génératifs. Quand un prospect demande à ChatGPT, Perplexity ou Gemini quel acteur choisir, la réponse oriente son achat, et personne, côté marque, ne sait ce qui est dit ni ne le mesure. GEO Audit mesure cette présence pour n’importe quelle entreprise.
L’outil interroge cinq moteurs sur un questionnaire en quatre catégories : notoriété, découverte sectorielle, intention d’achat, valeurs et alternatives. Il en sort un score global, une décomposition par moteur et par catégorie, une heatmap question par moteur, et des recommandations.
Le point qui change tout : les questions sans marque partent dans une conversation neutre, isolée de tout contexte. On mesure si la marque ressort d’elle-même, pas si le moteur répète ce qu’on lui a soufflé.
Côté technique : front React, backend Python. Une colonne est remplie par des conversations headless avec recherche web active, comme un vrai usage, mais isolée du score global. Couper le web aurait faussé la mesure. Le parsing tolère le markdown et les listes, et sur une numérotation cassée il refuse d’écrire plutôt que de mal attribuer. Concurrence verrouillée par slug, coût par run suivi de bout en bout, 40 tests.
Quand un prospect demande « quel acteur choisir ? » à un moteur génératif, la réponse oriente son achat. Personne, côté marque, ne sait ce qui est dit ni ne le mesure. Le GEO est aux moteurs ce que le SEO était à Google.
Les questions sans marque partent dans une conversation neutre, isolée. On mesure si la marque ressort d’elle-même, pas si le moteur répète ce qu’on lui a soufflé.
Recherche web active, comme un vrai usage, mais isolée du score global. Couper le web aurait faussé la mesure. Sur une numérotation cassée, le parser refuse d’écrire plutôt que de mal attribuer une réponse.
Outil multi-entreprises fonctionnel. Score, heatmap question par moteur, recommandations. Concurrence verrouillée par slug, coût par run suivi, 40 tests.
Concevoir et livrer seul un produit nouveau : conception de la mesure, parsing robuste, gestion de la concurrence et du coût, tests.