BaptisteBouault

Quand un prospect demande « quel acteur choisir ? » à un moteur génératif, la réponse oriente son achat. Personne, côté marque, ne sait ce qui est dit ni ne le mesure. Le GEO est aux moteurs ce que le SEO était à Google.

Les questions sans marque partent dans une conversation neutre, isolée. On mesure si la marque ressort d’elle-même, pas si le moteur répète ce qu’on lui a soufflé.

Recherche web active, comme un vrai usage, mais isolée du score global. Couper le web aurait faussé la mesure. Sur une numérotation cassée, le parser refuse d’écrire plutôt que de mal attribuer une réponse.

Outil multi-entreprises fonctionnel. Score, heatmap question par moteur, recommandations. Concurrence verrouillée par slug, coût par run suivi, 40 tests.

Transformer des notes de consultants en présentations de niveau comité exécutif, sans y passer des heures de mise en forme.

Quatre phases, avec un point de validation consultant entre chacune. La personne décide, l’agent fait le reste.

Deux moteurs de génération, défaut et repli. Chaque slide rendue en image et vérifiée avant livraison, pas seulement dans le code.

Chartes de marque appliquées strictement par client, six prompts d’orchestration.

Passer de 79 200 lignes de facturation brute, six points de vente, trois exercices, à des décisions de direction.

Une chaîne complète : Pydantic, enrichissement INSEE, concurrence via API SIRENE, indexation H3, isochrones OSRM, K-Means, simulation Mesa.

Audit PASS / WARN / FAIL avant livraison, calculs fixés pour des simulations reproductibles. Les chiffres qui partent en comité ne se vérifient pas après coup.

API FastAPI et dashboard React. De la donnée brute au géo-marketing et à la simulation.

Des scores de cyber-résilience qui chutent sur plusieurs actifs d’infrastructure, sans explication, sur un outil VBA hérité.

Reconstruire les trois moteurs de scoring en Python à partir du code et des données réelles, jusqu’à reproduire les scores au centième près.

Reproduire d’abord, conclure ensuite. Cause trouvée : requalification des réponses par coefficient plus passage à la moyenne géométrique au niveau pilier.

304 tests, visualisations pour le comité, note de gouvernance pour aligner les équipes sur une méthode contestée.

Détecter et exploiter les dépôts réglementaires M&A de trois juridictions, régulateurs DE, FR, IT, aux formats très différents.

Un parser par juridiction. Un bug de prix d’offre cassait environ 40 % des deals allemands, corrigé.

Pas de données de marché en direct sur le compte de test. Plutôt qu’une infra lourde, un logger qui enregistre le cours à l’instant de l’événement.

Ingestion stable, migrations Alembic propres, phase de test débloquée.

Passer d’un usage individuel à un workflow agentique partagé par toute une équipe, reproductible.

Plus de 30 skills, installation automatique, README d’onboarding, template CLAUDE.md par mission.

Séparer ce qui tourne dans l’agent, skills, hooks, MCP, de ce qui reste portable côté assistant.

Une plateforme pour une équipe, pas un script jetable.